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Why Machines Learn, Sachbücher von Anil Ananthaswamy
"Why Machines Learn" von Anil Ananthaswamy ist ein fesselndes Sachbuch, das sich mit den grundlegenden Prinzipien und Mechanismen des maschinellen Lernens auseinandersetzt. Der Autor, ein renommierter Wissenschaftsjournalist, beleuchtet die faszinierenden Parallelen zwischen tierischem Verhalten und den Algorithmen, die Maschinen verwenden, um Muster zu erkennen und zu lernen. Durch die Erzählung von Konrad Lorenz' Entdeckungen in der Ethologie wird der Leser in die Welt der Mustererkennung eingeführt, die sowohl in der Natur als auch in der Technologie von zentraler Bedeutung ist. Ananthaswamy erklärt komplexe Konzepte auf verständliche Weise und macht sie für ein breites Publikum zugänglich. Das Buch bietet nicht nur einen Einblick in die technischen Aspekte des maschinellen Lernens, sondern regt auch zum Nachdenken über die ethischen und gesellschaftlichen Implikationen dieser Technologien an. Mit 480 Seiten ist es eine umfassende Ressource für alle, die sich für die Schnittstelle zwischen Wissenschaft, Technologie und menschlichem Verhalten interessieren.
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Ananthaswamy, Anil: Why Machines Learn
Why Machines Learn , The Elegant Maths Behind Modern AI , > , Erscheinungsjahr: 20240716, Produktform: Leinen, Autoren: Ananthaswamy, Anil, Seitenzahl/Blattzahl: 464, Themenüberschrift: COMPUTERS / Intelligence (AI) & Semantics, Keyword: ai book; big tech; data science; maths books; deepmind; human compatible; stuart russell; ai 2041; kai-fu lee; marcus du sautoy; melanie mitchell; mustafa suleyman; the coming wave; maths; generative ai; chatgpt; large language models; ai; machine learning; artificial intelligence; revolution; science; computer science; mathematics; technology; computer; computers; programming; internet; brain; collection; robotics, Fachschema: Diskret (mathematisch)~Englische Bücher / Naturwissenschaften / Mathematik~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI~Mustererkennung~Mathematik~Mathematik / Logik~Mathematik / Denken, Probleme, Unterhaltung~Wissenschaftsgeschichte (Naturwissenschaften)~Mathematik / Geschichte, Fachkategorie: Wissenschaft, Technologie und Gesellschaft ~Populäre Mathematik und Mathematik als Freizeitbeschäftigung~Künstliche Intelligenz~Geschichte der Naturwissenschaften~Angewandte Mathematik~Geschichte der Mathematik, Imprint-Titels: Allen Lane, Warengruppe: HC/Mathematik/Populäre Darstellungen, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 244, Breite: 164, Höhe: 45, Gewicht: 705, Produktform: Gebunden, Genre: Importe,
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Why Machines Will Never Rule the World, Fachbücher von Barry Smith, Jobst Landgrebe"Why machines will never rule the world" ist ein Fachbuch, das sich mit den Herausforderungen und Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz auseinandersetzt. Verfasst von Barry Smith und Jobst Landgrebe, bietet das Buch eine fundierte Analyse der Rolle von Maschinen in der modernen Gesellschaft und argumentiert, dass trotz der Fortschritte in der Technologie, Maschinen niemals die Kontrolle über die menschliche Existenz übernehmen werden. Das Werk ist in englischer Sprache verfasst und richtet sich an Leserinnen und Leser, die sich für Technik und IT interessieren. Mit einem kartonierten Einband und einer Seitenanzahl von 416 ist es sowohl informativ als auch ansprechend gestaltet. Das Buch, das im Jahr 2025 veröffentlicht wird, stammt aus dem Vereinigten Königreich und bietet eine umfassende Perspektive auf die ethischen und praktischen Implikationen der Künstlichen Intelligenz. Es ist ein unverzichtbares Werk für alle, die sich mit den Themen Technologie, Gesellschaft und die Zukunft der Menschheit auseinandersetzen möchten.49,60 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Why Machines Learn, Sachbücher von Anil Ananthaswamy"Why Machines Learn" von Anil Ananthaswamy ist ein fesselndes Sachbuch, das sich mit den grundlegenden Prinzipien und Mechanismen des maschinellen Lernens auseinandersetzt. Der Autor, ein renommierter Wissenschaftsjournalist, beleuchtet die faszinierenden Parallelen zwischen tierischem Verhalten und den Algorithmen, die Maschinen verwenden, um Muster zu erkennen und zu lernen. Durch die Erzählung von Konrad Lorenz' Entdeckungen in der Ethologie wird der Leser in die Welt der Mustererkennung eingeführt, die sowohl in der Natur als auch in der Technologie von zentraler Bedeutung ist. Ananthaswamy erklärt komplexe Konzepte auf verständliche Weise und macht sie für ein breites Publikum zugänglich. Das Buch bietet nicht nur einen Einblick in die technischen Aspekte des maschinellen Lernens, sondern regt auch zum Nachdenken über die ethischen und gesellschaftlichen Implikationen dieser Technologien an. Mit 480 Seiten ist es eine umfassende Ressource für alle, die sich für die Schnittstelle zwischen Wissenschaft, Technologie und menschlichem Verhalten interessieren.25,50 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Ananthaswamy, Anil: Why Machines LearnWhy Machines Learn , The Elegant Maths Behind Modern AI , > , Erscheinungsjahr: 20240716, Produktform: Leinen, Autoren: Ananthaswamy, Anil, Seitenzahl/Blattzahl: 464, Themenüberschrift: COMPUTERS / Intelligence (AI) & Semantics, Keyword: ai book; big tech; data science; maths books; deepmind; human compatible; stuart russell; ai 2041; kai-fu lee; marcus du sautoy; melanie mitchell; mustafa suleyman; the coming wave; maths; generative ai; chatgpt; large language models; ai; machine learning; artificial intelligence; revolution; science; computer science; mathematics; technology; computer; computers; programming; internet; brain; collection; robotics, Fachschema: Diskret (mathematisch)~Englische Bücher / Naturwissenschaften / Mathematik~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI~Mustererkennung~Mathematik~Mathematik / Logik~Mathematik / Denken, Probleme, Unterhaltung~Wissenschaftsgeschichte (Naturwissenschaften)~Mathematik / Geschichte, Fachkategorie: Wissenschaft, Technologie und Gesellschaft ~Populäre Mathematik und Mathematik als Freizeitbeschäftigung~Künstliche Intelligenz~Geschichte der Naturwissenschaften~Angewandte Mathematik~Geschichte der Mathematik, Imprint-Titels: Allen Lane, Warengruppe: HC/Mathematik/Populäre Darstellungen, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 244, Breite: 164, Höhe: 45, Gewicht: 705, Produktform: Gebunden, Genre: Importe,30,75 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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